内に弱い選手がいると、1号艇の1着率は27ポイント落ちる

並びで何が変わるか

283,451レースを、「内側2艇の平均勝率 − 外側3艇の平均勝率」で並べ替え、 上位10%と下位10%を比べました。

内が弱いと、1号艇は逃げ切れず、外から攻める決着が2倍以上に増えます。 理屈としては当たり前に聞こえますが、差の大きさが予想以上でした。 実力のばらつき（内外の差ではなく、6人の散らばり）だけで分けても、 60.6%から51.5%まで9ポイント動きます。

強い選手ばかりだと、どうなるか

「上手い人ばかりが集まったレースはどうなるのか」を確かめるため、 グレード別に見ました。

SGのほうがインが堅いという結果です。一見すると意外ですが、 「ばらつき」の列を見ると理由が分かります。SGは実力が揃っている（0.45）ため、 外から仕掛ける材料がありません。一般戦は実力差が大きく（1.14）、 弱い艇を狙い撃つ形が作れます。

つまり効いているのは実力の絶対値ではなく、隣との差です。

「すぐ内の1艇」か、「内の平均」か

5号艇にとって障害になるのは、すぐ内の4号艇でしょうか。 それとも内側4艇の全体でしょうか。自分の実力を揃えて比べました。

平均のほうが約2倍効きました。物理的にも筋が通っています。 5号艇が前に出るには、4号艇が凹むだけでは足りず、 1号艇や2号艇の側も手薄でなければ抜けるコースが生まれません。

ただし、最も効いたのは平均でもなかった

実際にモデルへ入れて重要度を測ると、勝ったのは 「内でいちばん強い1艇との差」でした。全99項目のうち3位です （1位は自分のコース別勝率、2位はスタートの噛み合わせ）。 全国勝率や展示タイムより上に来ています。

絶対値ではなく差で持つ

勝率5.8と6.0の選手が並んでいても、実質的な差はありません。 3.0と6.0なら決定的です。同じ「6.0」でも、隣が誰かで意味が変わります。

そこで内の艇との勝率差を段階で見ると、きれいに変化しました。

1着率で12倍、3着以内率で3倍近く違います。5号艇でも3.3%から18.7%まで動きます。 大外だから来ない、のではありません。内が弱ければ来ます。

なぜモデルに足す必要があったか

このモデルは、選手ごとに「進入コース別の直近勝率が、そのレースの平均からどれだけ離れているか」 という値を最も重視しています（重要度1位）。 ところがこの値は6艇を対等に扱います。

5号艇にとって、1〜4号艇は「抜かなければならない相手」で、 6号艇は「関係がない」——この区別ができていませんでした。 学習の仕組みは1艇ずつを独立に見るため、 並びという情報は、あらかじめ作って渡さないと存在し得ません。

作って入れた結果、モデルの精度はこう変わりました。

数字としては小さく見えますが、この規模のモデルでは 単一の追加としては大きいほうです。何より、 「なぜそう予想したか」を説明できる項目が増えたことに意味があります。

この検証について

使ったのは公開データだけです。並びは展示航走で分かる進入コースを使っており、 レース後にしか分からない実際の進入は使っていません。

なお、この情報で儲かるとは書きません。 市場もレースを見て並びを判断しているので、 オッズに織り込まれている部分が大きいはずです。 ここで書いたのは、モデルが競技の構造をどう捉えているか、 そして予想の根拠として何を見ているかです。